计算机技术记录分享
qemu-img convert -f vhdx -O qcow2 input.vhdx output.qcow2
-f 后面是源文件格式
-O 后面是目标文件的格式
紧接着空格源文件路径 空格目标文件名
意思为把qcow2文件转换成raw的img文件
支持vhd、vmdk、qcow2、raw、vhdx、qcow、vdi和qed格式的镜像的相互转换
qm disk import 105 output.qcow2 local --format=qcow2
105 qve虚拟机ID
output.qcow2 文件地址
local 存储磁盘镜像的位置
--format=qcow2 磁盘镜像格式 raw/vmdk/qcow2
nat环回问题
vi /etc/sysctl.conf加入：
net.bridge.bridge-nf-call-arptables = 0
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 0
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 0
保存，然后sysctl -p，还是不行，重启一下即可。
使用命令删除lvm-thin
lvremove /dev/pve/data
再将lvm-thin的空间转移到pve-root，使用命令
lvextend -rl +100%FREE /dev/pve/root
RDM软直通硬盘：
ls -la /dev/disk/by-id/|grep -v dm|grep -v lvm|grep -v part
qm set <vmid> --scsi[x] /dev/disk/by-id/[xxxxxxx]
群晖arpl导入镜像：
qm importdisk 208 /var/lib/vz/template/iso/arpl.img local确认显卡驱动就绪：
nvidia-smi安装 CUDA Toolkit：
apt install cuda-toolkit nvidia-cuda-toolkit或前往 NVIDIA CUDA 下载页面 手动安装。
安装编译依赖：
apt-get install pciutils build-essential cmake curl libcurl4-openssl-dev -y验证 CUDA 编译器：
nvcc --version克隆源码并进入目录：
git clone https://github.com/TheTom/llama-cpp-turboquant
cd llama.cpp指定显卡算力版本（以 75 为例，RTX 2080 Ti / T4 等）：
cmake -B build -DGGML_CUDA=ON -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=75正式编译：
cmake --build build --config Release -j 8设置 API 端点与认证：
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=#KEY指定模型映射：
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash子代理和努力程度：
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max启动：
claude --dangerously-skip-permissions安装 Caddy：
apt install caddy编辑 Caddyfile：
vim /etc/caddy/Caddyfile配置示例（IP 反代本地端口，自动签发 TLS）：
168.58.1.55:9000 {
reverse_proxy localhost:8000
tls internal
}重启生效：
systemctl restart caddy创建虚拟环境并下载包到本地：
uv venv --python 3.13
pip download django openpyxl --dest ./offline离线安装：
uv venv --python 3.13
uv pip install --no-index --find-links ./offline django openpyxluv 下载指定 Python 版本：
uv python install 3.14
uv python install 3.13
uv python install 3.12